Cinq tendances de cloud computing pour un scénario informatique à l’épreuve du future

 

Celui qui a le cloud a le futur. L’ère où nous considérons tout ce qui se trouve en dehors du cloud comme un héritage se rapproche rapidement. Du serverless au SASE et de l’intelligence artificielle au cloud-native, ces cinq tendances du cloud vous aideront à créer un scénario informatique à l’épreuve du futur.

 

Presque tout se transforme en cloud

La pandémie continue de progresser. Si l’on ajoute à cela le développement rapide de la digitalisation et de l’automatisation, la prolifération des services digitaux et la maturité en forte croissance des services de cloud, on arrive à la conclusion que la nécessité de migrer vers le cloud ne cesse de croître. Gartner prévoit que 85 % des organisations auront opté pour une stratégie “cloud-first” d’ici 2025, c’est-à-dire qu’elles envisageront le cloud avant d’envisager d’autres solutions. Selon le cabinet d’études, les revenus mondiaux du cloud atteindront 474 milliards de dollars en 2022 (contre 408 milliards de dollars en 2021).

Un montant astronomique, mais qui n’est pas du tout surprenant compte tenu des avantages du cloud tels qu’une innovation plus rapide, une meilleure évolutivité et des coûts à la fois plus bas et plus prévisibles. Les cinq tendances suivantes en matière de cloud computing vont encore accélérer la migration des entreprises vers le cloud.

 

#1 ‘Serverless is more’ pour les applications en cloud

Alors que les entreprises migrent rapidement vers le cloud, l’importance du serverless augmente également. Cette révolution du cloud permet aux développeurs de gagner du temps qu’ils peuvent consacrer au développement d’un meilleur produit. En effet, moins d’actions manuelles sont nécessaires pour tester le code, les applications peuvent être mises en ligne plus rapidement et vous ne payez pas pour des ressources inutilisées.

Mais qu’est-ce que le “serverless” ou “sans serveur” ? Une abstraction de Platform-as-a-Service où les développeurs ne doivent plus penser aux serveurs sur lesquels le code de leur application s’exécute. Chaque fois que votre application est utilisée, vous payez un petit montant à votre fournisseur de services en cloud. Avec AWS Lambda, Azure Functions et Google Cloud Functions, entre autres, tous les grands acteurs du cloud proposent désormais des services sans serveur.

Le terme “sans serveur” est quelque peu trompeur : il y a effectivement des serveurs. Comme le provider s’occupe de tout ce qui concerne les serveurs, l’infrastructure et le système d’exploitation, les développeurs ont l’impression qu’il n’y a pas de serveurs du tout. Le provider garantit de manière élastique que les applications reçoivent exactement la quantité de puissance de calcul dont elles ont besoin.

Les functions-as-a-Service(FaaS) sont une sous-catégorie du sans serveur. Ce service de cloud computing permet aux développeurs d’exécuter et de gérer plus facilement les applications de microservices. Avec les microservices, ou les parties d’une application que vous pouvez déployer indépendamment, vous devez normalement faire face à des problèmes d’infrastructure complexes. Dans le cas de FaaS, le provider s’occupe de tout cela. Les applications typiques de FaaS comprennent le traitement des données pour l’analytique, la conversion des formats de fichiers, les backends pour les appareils IoT et les chatbots en ligne.

 

#2 Deux tendances en matière de sécurité qui font du cloud un espace sécurisé

Grâce, entre autres, à la sécurité dès la conception, le cloud est généralement sécurisé. Pourtant, l’attention portée à la cybersécurité reste nécessaire, notamment parce que les personnes constituent un maillon faible. Les deux tendances suivantes contribuent à assurer la sécurité de votre infrastructure en cloud computing.

La prochaine grande nouveauté en matière de cybersécurité est le SASE (secure access service edge). L’augmentation des utilisateurs à distance et des applications SaaS accroît la surface d’attaque des entreprises et place les utilisateurs et les applications en dehors du réseau de l’entreprise. Par conséquent, la sécurité actuelle des réseaux n’est plus suffisante. SASE intègre des services de réseau étendu (WAN) et de sécurité des réseaux, tels que Firewall-as-a-Service, Cloud Access Security Broker et Zero Trust, dans un modèle de service unique fourni par l’intermédiaire du cloud. L’idée derrière SASE est que tout le trafic est sécurisé tout au long de son trajet. En tant que cadre pour les points d’extrémité, il s’agit de contrôler les communications entre les points d’origine et de destination. Il convient de noter que le véritable SASE est encore dans l’avenir, la meilleure approche à ce jour étant une combinaison de SD-WAN géré dans le cloud et de sécurité dans le cloud.

Une autre tendance en matière de sécurité du cloud qui peut avoir un impact important : l’accent mis sur la sécurité à toutes les couches de la “supply chain” (telles que les API, les services cloud, les conteneurs et votre pipeline DevOps). L’idée derrière tout cela est simple. Les cyberrisques ne concernent pas seulement votre organisation. Au contraire, l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement peut devenir la cible d’attaques qui vous touchent. Pensez au piratage de Kaseya : de nombreux fournisseurs de services gérés utilisent les logiciels de cette société, les cybercriminels ont exploité une fuite dans le logiciel pour attaquer les clients de ces fournisseurs. Dans le cadre de la stratégie de la “supply chain”, vous vous assurez que les fournisseurs ont un niveau de sécurité élevé. Par exemple, vous vérifiez s’ils respectent les lignes directrices, s’ils ont effectué des tests de simulation, s’ils observent les meilleures pratiques et s’ils ont mis en œuvre les solutions techniques de sécurité appropriées.

 

#3 La synergie entre l’intelligence artificielle et le cloud

L’intelligence artificielle (IA) donne le dessus au cloud, notamment par la gestion intelligente des données et l’optimisation des workflows. Dans le même temps, le ” cloud ” est un formidable atout pour l’informatique décisionnelle : il rend les services avancés d’informatique décisionnelle accessibles et abordables. Les technologies IA comme l’apprentissage automatique nécessitent une grande puissance de calcul et une large bande passante ; le cloud est parfait pour cela.

Alors que l’IA nécessitait auparavant d’énormes investissements, une grande puissance de calcul et de nombreuses compétences techniques, vous pouvez désormais mettre en œuvre des applications d’IA telles que l’analyse prédictive, la reconnaissance d’images et la synthèse vocale sans gros investissements ni trop de connaissances spécialisées.

Grâce à des services tels que Microsoft Azure AI, Google Vertex AI et IBM Watson, les applications d’IA sont même disponibles par de simples appels d’API. Ainsi, pour ainsi dire, il suffit que votre application exploite la plateforme d’IA pour pouvoir utiliser la fonction d’IA en question.

L’IA connaît des développements spectaculaires qui renforcent encore la synergie entre l’IA et le cloud. Pensez, par exemple, à l’IA générative. Cela permet aux modèles de créer non seulement de nouveaux contenus tels que des textes, des fichiers audio, des images et des vidéos, mais aussi des données synthétiques pour le développement ultérieur des modèles.

 

#4 Cloud-native : une architecture née pour le succès

Cloud-native est la grande valeur ascendante dans le ciel des cloud. Gartner prévoit que d’ici 2025, 95 % des solutions digitales seront déployées sur des plateformes cloud-natives (contre 30 % en 2021). Alors que les “digital natives” ont grandi à l’ère du digital, les “cloud natives” concernent les applications “nées” dans le cloud. Il s’agit non seulement d’une architecture permettant de créer des applications entièrement optimisées pour les environnements en cloud, mais aussi d’une philosophie permettant de créer des applications qui maximisent la capacité du cloud.

Les principaux éléments de la technologie “cloud native” sont les conteneurs logiciels (qui décomposent les applications en éléments autonomes), les microservices, l’infrastructure définie par logiciel (qui virtualise complètement l’informatique, la mise en réseau et le stockage afin que vous puissiez les gérer comme s’il s’agissait de logiciels) et les API.

Pourquoi ce cri d’alarme ? Simple, car les applications natives en cloud présentent un certain nombre d’avantages majeurs. Elles interagissent facilement avec d’autres applications par le biais d’API, elles sont plus faciles à gérer et à faire évoluer, elles changent facilement en fonction des besoins de l’entreprise et elles peuvent être exécutées n’importe où (comme à le Edge Computing). Une conclusion commune : pour rester compétitives, les organisations doivent abandonner l’auto-stop des applications et se tourner vers des applications agiles et natives du cloud.

 

#5 Un momentum pour Edge Computing

Avec le Edge Computing, de petits centres de serveurs au bord (Edge) du réseau fournissent la performance informatique et le stockage à proximité des appareils qui génèrent les données. Il en résulte moins de latence, moins de transmission de données à travers le réseau, une bande passante plus large, des coûts d’énergie moins élevés et un soulagement pour les appareils à faible puissance de calcul. Les données étant stockées localement, l’informatique de Edge Computing présente également des avantages en termes de conformité et de sécurité. Cette structure en cloud est aujourd’hui principalement utilisée dans le cadre de ‘Internet of Things’ (IoT), mais elle est également intéressante pour les applications à délai critique telles que les véhicules à conduite autonome et la réalité augmentée.

Le Edge Computing existe depuis des années, mais la grande percée semble maintenant être arrivée. Par exemple, les entreprises mettent en œuvre des solutions IoT à grande échelle. Chaque seconde, par exemple, plus de 100 nouveaux dispositifs IoT se connectent à Internet. En outre, la 5G est actuellement en cours de déploiement à grande échelle. Étant donné que (par rapport à la 4G) beaucoup plus de dispositifs peuvent se connecter avec un délai nettement plus faible, cette technologie de télécommunication de nouvelle génération rend l’utilisation d’applications IoT extérieures beaucoup plus intéressante.

Nous assistons déjà à de nombreuses expériences avec le Edge, comme les Edge clouds qui communiquent avec les clouds publics ou qui sont liés à des clouds hybrides. L’importance de le Edge Computing va de toute façon augmenter. Par exemple, Gartner prévoit que d’ici 2024, la plupart des plateformes de cloud computing offriront des services de cloud computing distribués en Edge.