L’intelligence artificielle joue un rôle de plus en plus important dans la gestion et la sécurisation des environnements informatiques complexes. Les plateformes AIOps optimisent les performances des applications, détectent les risques de sécurité et les goulets d’étranglement et travaillent de manière proactive à la recherche de solutions.

 

L’intelligence artificielle (IA) est le nouveau mot magique de la technologie. Les ordinateurs intelligents qui apprennent de manière autonome et prennent des décisions intelligentes peuvent accroître le pouvoir des entreprises de nombreuses manières. L’utilisation d’une puissante plateforme cloud est souvent indispensable à cet effet.

Imaginez, par exemple, une caméra dotée d’une technologie de reconnaissance d’image surveillant votre chaîne de production. Une application intéressante, mais en soi plutôt inutile. Elle ne se transforme en solution efficace que lorsqu’une application est connectée et peut prédire quand quelque chose risque de mal tourner. Et qui prévient ensuite de manière proactive un mécanicien.

Complexité croissante de l’infrastructure informatique

Les plateformes cloud fournissent un ensemble d’applications logicielles d’entreprise de bout en bout qui permettent aux organisations de transformer des capacités technologiques innovantes en solutions générant une valeur réelle. Cependant, avec chaque nouvelle solution, leur paysage informatique, qui est souvent divisé entre leurs propres serveurs, le cloud privé et le cloud public, devient de plus en plus complexe.

Surtout lorsque les organisations optent pour des applications provenant de plusieurs fournisseurs de cloud – ce que l’on appelle la stratégie multi-cloud. Selon une étude réalisée par IBM Market Development & Insights (MD&I), seul un responsable informatique sur quatre est en mesure de surveiller et de gérer suffisamment les processus informatiques de bout en bout au sein de son organisation.

Près de la moitié des personnes interrogées considèrent le déclin de l’ensemble de l’infrastructure informatique comme le défi le plus important. Ils citent également la complexité croissante de cette infrastructure comme principale cause. Un autre problème est que les équipes informatiques fonctionnent souvent en silos autonomes et qu’il n’y a souvent pas de vue d’ensemble des données qui en résultent.

Sécurité des données par intelligence artificielle

Selon Padraig Byrnes, cela rend encore plus difficile d’intervenir à temps en cas de fuite de données ou d’autres incidents graves. Le directeur de recherche du cabinet d’analyse technologique Gartner pense que les organisations pourront relever ce défi en faisant surveiller l’ensemble de leurs opérations informatiques par des applications intelligentes.

Les plateformes AIOps utilisent l’apprentissage automatique et l’analyse (prédictive) des données pour rassembler les informations provenant de données historiques et en temps réel. L’objectif stratégique est de créer un environnement informatique avec ses propres boucles de rétroaction. De manière optimale, ils permettent de suivre en temps réel le volume, la vitesse et la variété des données qui circulent dans cet environnement.

De cette manière, une plateforme AIOps peut optimiser les performances des applications, détecter les risques de sécurité et les goulets d’étranglement et également travailler de manière proactive à une solution. Comme d’habitude avec les nouvelles applications de données, Gartner recommande une approche progressive autour de cas d’utilisation clairement définis, qui peuvent générer une valeur ajoutée évidente dans un avenir prévisible.

 

Sécurité des postes de travail externes

De nombreuses organisations cherchent aujourd’hui des moyens de renforcer la sécurité de leurs postes de travail externes, dont le nombre ne cesse de croître. Siemens en est un bon exemple. Grâce à une plateforme AIOps, le producteur de technologies a sécurisé en quelques semaines plus de 95 % des plus de 400 000 PC, ordinateurs portables, téléphones, tablettes et autres appareils de sa division américaine.

La plateforme AIOps surveille en permanence les données en circulation de tous ces appareils. “Si elle trouve des schémas qui indiquent la présence de menaces éventuelles, la plateforme envoie immédiatement un rapport au personnel informatique responsable”, explique Adeeb Mahmood, directeur de la cybersécurité chez Siemens USA. “En plus d’une description claire de la menace, celle-ci contient également des suggestions de mesures pertinentes.”

Dans la foulée, les solutions AIOps sécuriseront également la quantité de données de l’Internet des objets (IoT), qui connaît une croissance exponentielle. Cependant, ces données ne sont plus analysées de manière centralisée, mais à l’endroit où elles sont générées : la “périphérie”. Par exemple, sur la ligne de production avec laquelle j’ai commencé ce blog : ici, l’application de reconnaissance d’image pourrait aussi alerter immédiatement un mécanicien.

 

Plus efficace, plus sûr, moins complexe

Ainsi, le traitement local des données réduit la complexité du cloud, tout en augmentant la sécurité et l’efficacité de la solution envisagée. Les organisations qui veulent utiliser ce type de solutions intelligentes demain, doivent de préférence intégrer cette option dans leur stratégie informatique dès aujourd’hui. Toutefois, en raison notamment de la vitesse sans précédent à laquelle ces évolutions technologiques se produisent, de nombreuses organisations informatiques internes ont du mal à relever ce défi.

Les organisations qui souhaitent adopter aujourd’hui les technologies innovantes de demain peuvent donc choisir d’engager un sparring partner externe. En tant que plus grand fournisseur informatique du Benelux, nous travaillons depuis de nombreuses années avec des organisations à chaque étape de leur transformation numérique, et nous comprenons les défis qui se posent à tout moment de ce parcours.